1、行业特点：编程本身就是机器语言，很容易为AI训练提供足够多的高质量数据，相比其他行业的AI训练有极大的成本优势。

2、传统软件：甲方购买商业化软件的主要原因是自研成本太高，但是每个企业都有个性化需求，企业越大个性化需求越多，商业化软件可以通过配置、定制化开发的方式来满足企业的部分个性化需求，但远远达不到企业的期望

3、技术进步：AI编程直接将企业软件开发的效率提升了至少2倍，企业自研软件的成本将得到史诗级的降低，而且更加贴合企业的个性化业务，AI编程时代，越来越多的企业将会选择自研，而不是购买商业化软件

4、形态改变：AI最终将取代所有的软件形态，以AI编程为例，哪怕最资深的软件工程师，他的大部分编程工作都只需要通过和AI对话就能高质量地完成，这种跳过软件层面，通过AI和数据库对话的模式，将会成为未来编程的主流，软件形态最终将会被AI彻底取代

5、行业趋势：其他领域由于业务在线化水平不高，大量的数据都没有被标准化的记录和存储，导致AI训练效果不佳，随着行业在线化水平的提升，高质量的数据会越来越多，迟早有一天也会达到AI编程一样的效果，到时候企业软件这个行业可能将会消失

1、2023年4月replit-code-v1-3b编程大模型正式开源，AutoCode第一时间将replit-code引入到了软件开发过程中

2、2023年12月利用模型蒸馏与思维链技术，通过Replit-code编程大模型建立了AutoCode编程知识库

3、2024年1月1日AutoCode智能开发平台正式发布，为AI编程模型的初始版本，并已应用于Lims行业的软件开发

4、2025年1月接入DeepSeek，通过与DeepSeek结合，让AutoCode具备了自主学习能力

5、AutoCode正式向外部用户开放，通过AI智能编程助力企业软件的智能化转型